Сазнајте Свој Број Анђела
Како надопунити своју маркетиншку стратегију помоћу АИ аутоматизације
Интуитивна сарадња између вештачке интелигенције (АИ) и људских напора покреће иновације у низу индустрија као што су здравствене науке, управљање ланцем снабдевања, производња и истраживање и развој. У пословном свету, АИ аутоматизација оспособљава компаније да креирају утицајне стратегије производа и маркетинга и унапреде операције ради повећања продуктивности.
Овлашћења АИ аутоматизације АИ Маркетинг , које трговци, попут вас, могу да користе за неприметно окретање ваших кампања на основу тржишних индикатора у реалном времену, оснаживање тимова за корисничку подршку и холистички раст. Можете креирати високо персонализоване маркетиншке кампање које имају одјек код публике, објављивати садржај у оптимално време за максимално ангажовање и беспрекорно спроводити циљано оглашавање.
У овом чланку говоримо више о аутоматизацији вештачке интелигенције, како она користи организацијама и које су њене најчешће апликације у пословном свету.
Шта је АИ аутоматизација?
Аутоматизација АИ је интеграција АИ са аутоматизацијом задатака који се понављају, засновани на правилима. Ова комбинација обогаћује редовну аутоматизацију уграђивањем АИ способности, као што је способност учења и прилагођавања из претходних задатака, у процес. Користи се у неколико области за побољшање ефикасности, као што су услуге купцима, производња, управљање ланцем снабдевања, е-трговина, осигурање квалитета, дизајн производа и још много тога.
АИ аутоматизација је револуционирала начин на који брендови приступају својим пословним и маркетиншким стратегијама. АИ маркетиншки алати аутоматизујте задатке који се понављају брзином и ефикасношћу и омогућите вам да анализирате огромне количине података, као што су повратне информације купаца или запослених и друштвени разговори, брзином и обимом, како бисте открили неопходне увиде који могу бити инструментални у побољшању пословања.
Узмимо на пример Спроут-ов АИ Слушање друштвених медија решење. Алат вам омогућава да анализирате податке о слушању друштвених мрежа—до 50.000+ порука у секунди и до 600М+ порука дневно— тако да можете аутоматски да прегледате милијарде тачака података и добијете кључне увиде у бренд у року од неколико секунди. Ово вам омогућава да доносите брже и упечатљивије одлуке које одговарају вашој циљној публици и помажу вам да испуните и надмашите очекивања купаца.
16 библијско значење
Шта је интелигентна аутоматизација (ИА)?
Интелигентна аутоматизација је мешање АИ са роботском аутоматизацијом процеса (РПА) и често се користи као синоним за аутоматизацију АИ. Комбиновањем АИ задатака као што су Машинско учење (МЛ) и обрада природног језика (НЛП) са традиционалном аутоматизацијом заснованом на правилима, интелигентни системи аутоматизације рукују сложеним АИ аналитицс за побољшање доношења одлука и токова рада.
Ово се преводи у поједностављене операције и побољшану продуктивност. Интеграцијом когнитивних могућности вештачке интелигенције са разумевањем великих података, интелигентна аутоматизација помаже у предвиђању исхода тако да компаније могу проактивно да побољшају процесе.
На пример, интелигентна аутоматизација се може користити у кампањама е-поште у више корака, попут промотивне кампање где се сваки корак може аутоматизовати на основу понашања примаоца. Ово елиминише потребу за ручним читањем сваког одговора за даљу акцију јер се аутоматизује на основу унапред дефинисаних услова. На тај начин штедите време док омогућавате управљање кампањама у великом обиму.
Како аутоматизација вештачке интелигенције користи предузећима
Аутоматизација вештачке интелигенције омогућава компанијама да аутоматизују токове посла и добију увиде који се могу применити кроз АИ задатке као што су анализа осећања тако да могу да направе опипљиве промене како би подстакле раст. Хајдемо даље да видимо предности интелигентне аутоматизације.
1. Повећана продуктивност
Интелигентна аутоматизација повећава продуктивност тима јер аутоматизује и оптимизује радне токове засноване на аналитичким моделима који обезбеђују максималну продуктивност. Такође смањује гломазне, дуготрајне задатке као што је анализа повратних података тако што их аутоматизује коришћењем машинског учења. Ово омогућава АИ алатима да аутоматски анализирају милионе тачака података из бројних извора података за неколико минута како би извукли увиде за које би иначе било потребно неколико ручних сати. Такође смањује ризик од погрешних прорачуна који су уобичајени при ручној анализи сложених података за обрасце и трендове.
2. Ископавање сентимента
Слично, алати за аутоматизацију вештачке интелигенције користе машинско учење да аутоматски идентификују расположење у подацима као позитивно, негативно или неутрално и на тај начин вам дају увид у то како људи перципирају ваш бренд и услуге. Анализа сентимента такође се може применити за аутоматско одређивање приоритета притужби купаца тако да тимови за бригу о купцима знају које случајеве треба прво да реше.
У Спроуту аутоматски добијате метрику анализе расположења вашег бренда у облику графикона и извештаја. Ови увиди у осећања засновани су на друштвеним разговорима око вас из одређене временске линије, из различитих демографских група или на различите теме, како би вам помогли да разумете како ваш производ/бренд напредује у очима јавности.
Ово је кључна предност, имајући у виду да 44% пословних лидера мисли да је анализа сентимента кључна за разумевање понашања потрошача и да је већ користе да усмеравају своје стратегије, према нашим Извештај о стању друштвених медија за 2023.
3. Исплативост
Аутоматизација вештачке интелигенције не помаже само у продуктивности: она вам такође омогућава да паметније прерасподелите тимске напоре на више стратешки начин. Осим тога, пошто алати АИ могу да преузму огромне пројекте анализе података за неколико минута (и прецизније од људи), они такође смањују трошкове повезане са идентификовањем и исправљањем грешака на основу погрешних увида.
4. Конкурентска предност
Аутоматизација вештачке интелигенције користи напредне задатке као што је НЛП за анализу и филтрирање текста са унапред дефинисаним темама и кључним речима како бисте могли да пратите шта људи говоре о вашем бренду и његовим конкурентима. Ови алгоритми вам омогућавају да даље истражите идентификоване податке да бисте истражили потенцијалне тржишне покретаче.
3/33
У Спроуту то можете учинити пријавом Слушање упозорења да вас обавести о променама у разговору око ваших омиљених тема за слушање. Ова функционалност осигурава да никада не пропустите релевантне разговоре који се воде око вашег бренда или конкурената.
А пошто вам интелигентна аутоматизација омогућава да истовремено обрађујете велике податке из различитих извора, добијате вредне увиде у реалном времену тако да можете брзо да промените свој приступ.
5. Скалабилност
За разлику од традиционалних система који захтевају повећање величине тима за управљање већим обимом задатака и њиховом сложеношћу како посао расте, интелигентна аутоматизација се бави тим истим задацима уз одржавање ефикасности. Ово вам омогућава да брзо и ефикасно скалирате, истовремено осигуравајући флексибилност у вашем радном окружењу.
2222 што значи нумерологија
6. Управљање ризиком и усклађеност
АИ аутоматизација вам помаже да изградите ефикасну стратегију управљања ризиком тако што ћете идентификовати запаљиве или осетљиве коментаре о вашем бренду. Ово вам такође омогућава да управљате својим инфлуенцер маркетинг ефикасније да осигурате да ваши утицајни људи прате смернице бренда. Слично томе, АИ аутоматизација идентификује финансијску и правну превару скенирањем одступања у обрасцима података како би се подржала усклађеност.
Како функционише АИ аутоматизација
Неколико задатака вештачке интелигенције ради иза кулиса како би омогућили аутоматизацију вештачке интелигенције — укључујући технологије као што су препознавање именованих ентитета (НЕР) и анализа сентимента, који су кључни у управљању репутацијом бренда и гаранција квалитета . На пример, ове технологије могу аутоматски идентификовати аномалије у обрасцима података као што су потенцијално провокативни коментари засновани на унапред одређеним ентитетима и кључним речима и упозорити крајњег корисника. Ова могућност помаже тимовима за односе с јавношћу, друштвеним мрежама и корисничким службама да одмах одговоре на такве коментаре и предузму одговарајуће мере.
Ево кратког погледа шта се дешава иза кулиса у процесу аутоматизације АИ и како инжењери података граде модел.
Корак 1: Прикупљање података
Подаци се прикупљају из различитих извора као што су друштвене мреже, форуми корисника, новински чланци и одговори на анкете. Ако градимо модел за идентификацију расположења у подацима и слање упозорења и обавештења када се открије запаљиви одговор, прикупљају се подаци из широког спектра разговора на друштвеним медијима. Што су подаци већи, то ће модел на крају бити тачнији.
Корак 2: Припрема података
Прикупљени подаци се чисте уклањањем одступања и недоследности, а затим се форматирају тако да одговарају АИ алату који ће се користити за анализу података.
Корак 3: Обука модела
Алат је сада обучен са овим чистим подацима, који су означени или означени тако да алгоритми машинског учења могу да идентификују и разумеју обрасце речи и асоцијације. НЛП и ознаке за део говора помажу у анализи текста, док алгоритми дубоког учења осигуравају да модел памти ове обрасце како би се могао применити на сличне анализе података у будућности.
Резултати се потврђују у односу на податке тестирања, а циклус се понавља све док резултати не буду оптимални.
Корак 4: Обрада података
Алат АИ сада може да обрађује податке као што су слушање друштвених мрежа или повратне информације купаца и брзо ће покупити @помињања и кључне речи за које је обучен да их идентификује. Модел је додатно побољшан тако да је специфичан за ваше пословање и индустрију.
На пример, ако модел покупи објаву која крши смернице друштвених медија откривањем негативних речи уграђених у његов речник, он ће аутоматски предузети унапред дефинисане радње као што је скривање објаве, ограничавање њеног досега и упозоравање администратора путем обавештења.
Корак 5: Континуирано учење
Неуронске мреже помажу алату АИ да буде у режиму континуираног учења тако да памти резултате и значајне тачке података из сваког циклуса анализе података. Такође ће аутоматски додати нове речи и @помињања у свој речник из свих свежих података које анализира. Ово га чини паметнијим, бржим и ефикаснијим временом.
Које су примене АИ аутоматизације?
Од утицаја на садржај који гледамо на нашим омиљеним каналима за стриминг до обогаћивања неге пацијената и управљања гостопримством, апликације аутоматизације АИ су бројне.
28 значење броја
Хајде да уронимо у неке од њих детаљно.
Маркетинг и рекламирање
Један од најзначајнијих доприноса аутоматизације АИ маркетингу је извлачење увида из конверзациона аналитика и побољшање пословне ефикасности кроз софтвер као што је РПА и управљање пословним процесима (БПМ). Компаније данас имају приступ иновативно истраживање тржишта методе које могу донети кључне увиде у року од неколико минута, у поређењу са традиционалним приступима који одузимају време као што су писане анкете и фокус групе.
Ови увиди помажу брендовима да персонализују садржај за маркетинг и оглашавање. Они такође служе да утичу на друга одељења, укључујући производе или ПР, да побољшају ангажовање бренда и обезбеде раст.
Роботска аутоматизација процеса
РПА софтвер се користи за аутоматизацију задатака заснованих на правилима (као што је генерисање извештаја) и за напајање аутоматизација маркетинга као што је подешавање аутоматских токова посла за објављивање садржаја. Ова способност је кључна у помагању удаљеним тимовима да боље сарађују уз већу транспарентност у токовима посла.
На пример, Спроут-ова функција оптималног времена слања, коју покреће наш ВиралПост® технологија , идентификује најбоља времена за слање за постављање садржаја одређеног дана. Могућност израчунава листу предложених времена на основу фактора ангажовања како би оптимизовала досег вашег садржаја како бисте били сигурни да су ваши напори вођени резултатима.
Управљање пословним процесима
БПМ помаже у аутоматској анализи које су методе оптималне у различитим фазама циклуса одобравања пројекта како би се могле реплицирати како би се постигао жељени резултат. Ово захтева да софтвер идентификује ефикасну стратегију, креира модел управљања процесом, а затим анализира и мери ефикасност тог модела.
Уобичајена примена БПМ-а је ин набавке . Аутоматизација вештачке интелигенције заснована на БПМ-у аутоматизује цео процес куповине, који укључује фазе као што су креирање налога за куповину, његово одобрење, обрада, испорука и плаћање.
Искуство купаца
Алати за аутоматизацију вештачке интелигенције могу предвидети потребе купаца анализом демографских трендова и трендова понашања у историјским подацима, омогућавајући вам да предвидите тржишне празнине и реагујете у складу са тим. Такође сте у могућности да поједноставите интеракције са клијентима на различитим каналима као што су ваша веб локација, друштвене мреже, продавнице апликација и продавнице да бисте обезбедили беспрекорно искуство.
10:10 нумерологија
Када се сви ови елементи споје, они служе за побољшање вашег целокупног искуство купаца и задовољство брендом.
Кориснички сервис
Интелигентна аутоматизација омогућава кориснички сервис АИ тако да тимови могу да идентификују уобичајене проблеме и често постављана питања за програмирање засновано на правилима цхатботс и виртуелни асистенти. Ови алати су критични у време највећег оптерећења са високим захтевима за сервисирањем јер могу ефикасно и брзо да одговоре на мноштво упита. Заузврат, овај приступ заснован на вештачкој интелигенцији смањује време чекања и омогућава вам да понудите корисничку подршку 24/7, истовремено осигуравајући да ваши тимови за корисничку подршку нису прегорели.
Ако укључивање виртуелног асистента на ваш друштвени канал или веб локацију изгледа застрашујуће, размислите о почетку са оним који се заснива на правилима како бисте обогатили свој постојећи приступ бризи о корисницима. Засновано на Спроутовим правилима Бот Буилдер помаже вам да мапирате стабло конверзије за свако питање и одговор између вас и клијента. Осим тога, можете да обучите свог цхат бота да премести разговор у тим за корисничку подршку уживо када захтев постане превише сложен.
Цонверсатионал АИ
Алати за аутоматизацију вештачке интелигенције омогућавају предузећима да контекстуално разумеју податке о клијентима конверзацијски АИ . Ови алати памте претходне интеракције са корисником тако што анализирају тон у њиховим одговорима и идентификују их као позитивне или негативне. Они вам онда помажу да примените те увиде у текући разговор како бисте могли да прилагодите своје одговоре на основу перципираних емоција клијента. Ова персонализација обогаћује квалитет интеракције и чини вас памтљивијим за корисника.
Аутоматизација вештачке интелигенције је такође кључна у разумевању и развоју система заснованих на гласу, омогућавајући препознавање говора, транскрипцију у реалном времену и генерисање гласа да опонашају говорне одговоре попут људи ради лакше интеракције. Сири и Алека су уобичајени примери конверзацијске АИ.
Будућност интелигентне аутоматизације
Аутоматизација вештачке интелигенције помаже компанијама у различитим индустријама да иновирају и уђу у новије тржишне сегменте. Помаже им да повећају тржишни удео и географски досег, истраже нове иновације производа и оптимизују трошкове. Дакле, без обзира да ли желите да овладате конкурентним бенцхмаркингом, побољшате своју стратегију садржаја или стратешки изградите репутацију свог бренда, прихватите моћ интелигентне аутоматизације да бисте утрли најбољи пут напред.
Погледајте како Спроут АИ и аутоматизација може вам помоћи да побољшате своје пословање.
Подели Са Пријатељима:
