Улога вештачке интелигенције у маркетингу

Једина константа у животу је промена. А свет маркетинга тренутно пролази кроз огромну промену. Маркетинг вештачке интелигенције (АИ) преузима већу улогу са појавом интелигентних маркетиншких алата и генеративне вештачке интелигенције као што је ЦхатГПТ, стварајући обиље могућности за маркетиншке тимове да ураде више од онога што већ најбоље раде. Као маркетиншки стручњаци, ово је суштинска предност.

АИ маркетинг комбинује АИ технологије са подацима о искуству купаца и брендова како би пружио веома прецизан увид у пут вашег клијента и тржишне трендове. АИ технологије као што су обрада природног језика (НЛП), машинско учење (МЛ), анализа осећања и друге воде доношење одлука, тако да останете испред конкуренције и спремни сте за изазове динамичног тржишта.

Дакле, хајде да заронимо у детаље о томе како АИ користи трговцима и како је можете искористити у своју пуну предност.

---

број 78 значење

---

Како се вештачка интелигенција користи у маркетингу?

Маркетинг вођен АИ је постављен да покреће 45% укупне светске економије до 2030. Спремна је да то уради на неколико начина, као што су побољшања производа заснована на подацима, персонализоване услуге и утицај на потражњу потрошача.

Ево ближег погледа.

Слушање друштвених медија

Када друштвени маркетинг покреће вештачка интелигенција, повећава вашу ефикасност подизањем друштвеног слушања на потпуно нови ниво. Алгоритми вештачке интелигенције користе груписање аспеката да идентификују и извуку релевантне детаље из података друштвеног слушања који могу да обухвате милионе тачака података у реалном времену.

Они вам помажу да превазиђете буку и стекнете дубоко разумевање ума купаца анализа расположења друштвених медија . Ово вам омогућава да предвидите следећи потез ваших клијената и предузмете стратешке акције за жељене резултате.

Генерисање садржаја

Интелигентни алати за управљање друштвеним медијима, као што је Спроут, анализирају податке о гласу купаца (ВоЦ) у објавама на друштвеним мрежама и рецензијама како би информисали за који садржај је ваша циљна публика највише заинтересована. Погледајте како Атланта Хавкс користите Спроут-ову функцију означавања управо у ту сврху.

Платформе које покреће вештачка интелигенција такође идентификују кључне речи и покретаче који ће вам помоћи да развијете убедљиве постове, боље реагујете на коментаре купаца и инспиришете ефектније описе производа за вашу веб локацију. Све ово доприноси вашим напорима ка ангажовању бренда за повећање тржишног удела и побољшану зараду.

Идеје генерисане вештачком интелигенцијом такође могу учинити ваше кампање за неговање успешнијим. Они вам помажу да креирате убедљиве комуникације како бисте ојачали односе са потенцијалним клијентима на сваком нивоу тока продаје. АИ упити могу вам помоћи да развијете наслове е-поште који имају боље отворене стопе, развијете персонализовани садржај прилагођен личностима купаца, покренете разговоре засноване на намерама и сарађујете са сваким потенцијалним клијентом/клијентом појединачно. Ово доводи до јачих веза и лојалности које стимулишу вашу продају.

Аутоматизација

АИ-дривен паметна аутоматизација оснажује менаџере друштвених медија и тимове за корисничку подршку да побољшају оперативну ефикасност кроз лексички и статистички засноване окидаче који покрећу интелигентне токове посла.

Помаже вам да ефикасно постигнете пословне циљеве уклањањем нагађања из задатака, као што су заказивање постова у оптимално време за највећи утицај или категоризацију долазних порука. Такође омогућава обједињени глас бренда у комуникацији са клијентима и смањује време одговора на пола кроз функције засноване на правилима, као што су наши предложени одговори.

Сазнај како Царвел сладолед користи ову функцију да побољша време одговора на Твитеру.

Сегментација и персонализација публике

АИ маркетинг може да покрене ваше омниканалне пословне стратегије на основу сегментације тржишта, усклађивање ваших кампања са клијентима за које је највероватније да ће купити ваш производ или понуду.

Такође можете да искористите програмско оглашавање да бисте поједноставили процес одабира и подешавања дигиталних огласа за највећи повраћај улагања (РОИ). Ово омогућава персонализованије маркетиншке тактике за неговање лојалности бренду и креирање моћних кампања за подизање свести о бренду.

Анализа података за увид купаца

АИ и машинско учење дају критичне увиде клијентима у низ аспеката како би вам помогли да донесете стратешке маркетиншке одлуке. Стекните дубок увид у расположење публике око вашег бренда и потпуну ревизију учинка вашег тима за бригу о клијентима и метрике ангажовања на друштвеним медијима .

Ово вас може оснажити да се брзо прилагодите променљивим тржишним трендовима, одредите приоритете буџета на основу аспеката који захтевају највише улагања и продубите односе са клијентима.

Управљање репутацијом

Када је у питању репутација бренда, будимо искрени, неке ствари су под вашом контролом, док неки једноставно нису . Друштвени медији учинили су брендове подложнијим испитивању него икада раније. Али са АИ омогућеном управљање репутацијом бренда , можете спречити потенцијалну претњу бренду пре него што се претвори у велики проблем.

Праћење негативних осећања у реалном времену, одабир правих утицајних и амбасадора и пружање проактивне бриге о клијентима – све се то може постићи без проблема помоћу АИ маркетиншких алата.

Конкурентна интелигенција

Алати за вештачку интелигенцију могу вам помоћи да уочите могућности да побољшате своје производе и понуде и попуните празнине на тржишту. Препознајте удео ваших конкурената и пронађите паметне начине да будете агилни на конкурентном тржишту. Такође, упоредите свој друштвени учинак са својим конкурентима путем конкурентски бенцхмаркинг . Ово вам омогућава да управљате својом стратегијом у складу са тим или прилагодите своје референтне вредности, тако да задржите конкурентску предност.

Вишејезична предност

Глобално присуство мора узети у обзир међукултуралне елементе заједно са пружањем брзе и ефикасне бриге о клијентима. АИ маркетиншки алати могу без напора да извуку увид купаца из вишејезичних података, тако да знате која ће стратегија вероватно бити најуспешнија у одређеној географији. Такође можете осигурати да ваша публика сматра да су ваши постови, одговори и огласи на друштвеним мрежама повезани и да су у складу са њиховим културним стандардима.

Које АИ технологије омогућавају маркетинг?

Моћне платформе друштвеног маркетинга, као што је Спроут, спајају софистициране АИ технологије испод хаубе како би пружиле увиде који су вам потребни за успех. Могућности као што су семантичка класификација, препознавање именованих ентитета и анализа осећања заснована на аспектима помажу вам да добијете циљане увиде специфичне за вашу индустрију, док вам обрада природног језика помаже да оптимизујете друштвени садржај и побољшате ангажовање корисника — све то води ка већој конкурентској предности и уделу гласа.

Хајде да боље упознамо ове технологије.

1. Машинско учење

Машинско учење (МЛ) користи статистичке методе за анализу друштвених података за високо прецизан увид у искуство корисника, расположење публике и друге маркетиншке покретаче. Једном обучени, МЛ модели аутоматски завршавају рударење текста, издвајање тема, класификацију аспеката, семантичко груписање и друге задатке како би пружили резултате у секунди.

АИ-МЛ модели постају паметнији јер обрађују више података током времена и тако се аутоматски надограђују, што је савршено за скалирање ваших пословних операција уз минимизирање будућих улагања у ваш технолошки низ.

2. Обрада природног језика (НЛП)

НЛП покреће ваш АИ маркетиншки алат тако да може семантички и контекстуално да разуме податке о слушању друштвених мрежа. Комбинује лексичке и статистичке методе засноване на правилима, омогућавајући вам да скенирате широк спектар постова, порука, рецензија или коментара и из њих извучете критичне информације.

Када су НЛП алгоритми кодирани за друштвено слушање, они могу да тумаче податке чак и ако су попрскани колоквијализмима, кодни прекидачи , емоџије, скраћенице, хештегови или правописне грешке. Генерисање природног језика (НЛГ) додатно побољшава могућности алата како би вам помогао да направите копију високог учинка за постове, одговоре купаца и још много тога.

Ово вам даје приступ широј публици за кампање на терену, јачу комуникацију са постојећим клијентима и бољи повраћај наших улагања у друштвене мреже.

3. Семантичка претрага

Алгоритми семантичког претраживања су критични у НЛП-у јер помажу у разумевању намере фразе или лексичког низа без зависности од кључних речи. Ови алгоритми издвајају релевантне кључне речи и категоришу их у семантичке кластере. Ово елиминише шансе за дуплирање у текстуалном рударењу, посебно када је у питању анализа сентимента, ради прецизног мерења корисничког искуства или перформанси бренда.

Познавање тачно колико је ваш бренд јак у односу на ваше конкуренте и његово праћење у односу на ваша мерила може вам помоћи да промените маркетиншке и продајне стратегије како бисте постигли дугорочне пословне циљеве.

4. Препознавање именованих ентитета (НЕР) и неуронске мреже

НЕР помаже АИ платформи да идентификује именоване ентитете у великим подацима. Ови ентитети могу бити важни људи, места или ствари као што су извршни директори, познате личности, локације, валуте, предузећа и други. Може да идентификује ове ентитете чак и ако су погрешно написани. НЕР је такође кључна функција у генерисању графова знања јер успостављају везу између ентитета како би из података извукли контекст и увиде.

Алгоритми неуронске мреже (НН), направљени да опонашају како људски мозак рукује информацијама, памте ове међусобно повезане тачке података и настављају да их додају у своју базу података. То је оно што омогућава МЛ моделима да временом пруже прецизније резултате кроз дубоко учење.

Тако ћете сазнати зашто се одређени брендови настављају појављивати у вашим подацима о слушању на друштвеним мрежама, који нови тржишни трендови се спремају, који инфлуенсери би вам одлично одговарали и многе друге увиде који вам могу помоћи да ојачате своју стратегију друштвеног маркетинга.

5. Анализа сентимента

Анализа сентимента је процес мерења расположења купаца на основу података повратних информација и може бити од кључног значаја за управљање прегледом на мрежи . Алгоритми за анализу осећања анализирају податке о друштвеном слушању, укључујући одговоре на анкете, рецензије и долазне поруке, како у реалном времену тако иу историји. Они мере осећај у сваком аспекту који се издваја из података и додељују оцене поларитета у опсегу од -1 до +1. Неутралне изјаве се рачунају као нула.

Када анализирате друштвене податке у којима клијенти говоре о аспектима пословања, модели анализе сентимента узимају у обзир оцену поларитета сваког аспекта. Оцене се обједињују да би се обезбедило опште осећање бренда у смислу корисничког искуства. Ово вам на крају даје представу о томе колико добро функционише ваше пословање.

Са таквим доступним увидима, можете развити свој бренд тако што ћете проценити и импровизовати садржај друштвених медија, обликовати продају и маркетинг, побољшати управљање брендом, боље тумачити намере купаца и још много тога.

Будућност маркетинга АИ

АИ маркетинг постиже нова достигнућа феноменалном брзином. Ево неколико начина на које то преобликује пословање на боље.

Компјутерски вид

Компјутерски вид омогућава АИ маркетиншким алатима да извуку увид из нетекстуалних дигиталних података доступних у облику сирових слика. Од покретања оптичког препознавања карактера (ОЦР) до анализе информација и потписа у чековима и препознавања логотипа бренда у видео записима, до издвајања текста из слика ради приступачности, компјутерска визија помаже у решавању кључних пословних изазова сваког дана.

У малопродаји, компјутерски вид се може користити за идентификацију несавршености производа у производној линији за монтажу или да обезбеди да су полице увек пуне. Такође помаже у побољшању биометријске аутентификације уз побољшано препознавање лица за идентификацију крадљиваца, купца или запосленог у невољи и још много тога.

АИ цхатботс

Конверзациона АИ у облику виртуелних агената и интелигентних робота за ћаскање је спремна да промени традиционални маркетинг. АИ цхатбот маркетинг може да стави видљивост бренда у хиперпогон са циљаним порукама. Они могу повећати ангажман са постојећим клијентима и потенцијалним клијентима како би генерирали потенцијалне клијенте и анализирали њихове податке како би вам пружили детаљне увиде за предиктивни и прописни маркетинг.

Виртуелни агенти такође поједностављују захтеве купаца, обезбеђују корисничку подршку 24/7 и усмеравају разговоре до одговарајућег тима за најбоље резултате – а све то доводи до повећања задовољства и лојалности купаца.

Предиктивна и прескриптивна АИ

Предиктивна и прескриптивна аналитика већ чини АИ маркетиншке алате неопходним за трговце. Аналитика рецепата сортира податке о друштвеном слушању у категорије на основу мотивације, начина размишљања и намера потрошача. Ове информације вам омогућавају да развијете високо циљане огласе, постове и е-поруке који ће дати оптималне резултате. Одличан пример за то је како услуге стриминга користе ваше претходне изборе да би вам пружиле садржај релевантан за ваша интересовања.

Предиктивна аналитика вам омогућава да идете даље како бисте могли да предвидите исходе и унапред развијете пословну стратегију на основу података о клијентима из прошлости. То значи да можете изградити дугорочне пословне моделе, спроводити процене ризика, проширити тржишне аквизиције, побољшати дизајн производа и још много тога.

Одговоран АИ

АИ маркетинг такође узима у обзир чињеницу да постојећи АИ модели нису савршени. Да би се постигле истинске предности и тачност у извлачењу пословних увида, вештачка интелигенција у пословању мора да буде фер, сигурна, поуздана, инклузивна и транспарентна. То значи да алате за вештачку интелигенцију треба пажљивије развити и обучити са различитим подацима како би се уклониле пристрасности.

Такође се развијају правила о приватности података, ауторским правима и управљању како би се осигурало да се узму у обзир етичке и друштвене импликације како би били праведни према људима и компанијама за развој вештачке интелигенције. То значи да друштвене мреже и тимови за друштвени маркетинг треба да буду свесни начина на који користе АИ алате за прикупљање података о клијентима, креирање садржаја, приказивање персонализованих огласа како би утицали на понашање приликом куповине или из било ког другог разлога.

Изградите успешне пословне стратегије помоћу вештачке интелигенције

АИ маркетиншки увиди оснажују предузећа да изграде основу за раст и будући успех истраживањем нових могућности за маркетинг, производе и ангажовање купаца. АИ технологије као што су анализа осећања, НЛП, виртуелни агенти и друге одређују колико ефикасно постижете пословне циљеве, од оптимизације прихода до навигације у непредвидивим тржишним сценаријима.

Уз циљане увиде у клијенте вођене вештачком интелигенцијом, можете развити проактивнији маркетиншки приступ на друштвеним медијима како бисте подстакли ангажовање, лојалност и задржавање купаца. И на крају раст тржишта.

Прочитајте како улагање у АИ може вам помоћи да изградите јачу, робуснију пословну стратегију.

Подели Са Пријатељима: