Како се простор дигиталног тржишта брзо развија, купци траже аутентичност и људску везу од брендова као никада раније. Да би испунио ову растућу потражњу, ваш маркетиншки тим мора да буде агилан, да размишља ван оквира и да држи корак са роковима – све док ради у оквиру ограничених буџета и ограниченог пропусног опсега тима.



Срећом, иновативне технологије попут вештачке интелигенције (АИ) нуде дугорочна решења за суочавање са овим изазовима. Они праве револуцију у маркетингу, са све већим бројем маркетара који извештавају да су им могућности вештачке интелигенције помогле да повећају креативност и ефикасност тока посла. Све више и више тимова користи АИ маркетинг да усмере своју енергију ка развоју убедљивог садржаја док ефикасно управљају тешким задацима као што су анализа података, извештавање и управљање порукама.



У овом чланку истражујемо случајеве употребе вештачке интелигенције у маркетингу који су главни приоритети за тимове док стежу појасеве за 2024. Наставите да читате да бисте сазнали практичне увиде који ће вам помоћи да остварите своје циљеве прихода и маркетиншке циљеве, директно.

Преглед садржаја:

Маркетиншке дисциплине у којима је АИ имала позитиван утицај

Према Спроут Социал Индек™ 2023 , 81% од 900 анкетираних маркетара каже да је вештачка интелигенција већ имала позитиван утицај на њихов рад. Седамдесет осам процената сматра да им је вештачка интелигенција користила у креативним областима као што је идеја о садржају, а још 73% наводи позитиван утицај на продуктивност.

број 2
Визуелизација података наглашава статистику из Тхе Спроут Социал Индек 2023 која каже да је 81% продаваца већ имало позитиван утицај на њихов рад.

АИ такође помаже друштвени тимови боље разумеју и реагују на публику. Пружа им критичне увиде у бренд из друштвеног слушања како би инспирисали занимљив садржај, персонализовали брига о потрошачима и копати дубље у метрику учинка.

Даље, вођен АИ аутоматизација маркетинга помаже трговцима у повећању брзине и ефикасности. Омогућава им да ослободе дуготрајне задатке као што су управљање дигиталним огласима, кампањама е-поште и заказивање објава на друштвеним мрежама како би имали више времена за изградњу стратегије.



Није изненађујуће, према анкети Спроут Пулсе у другом кварталу 2023. од 255 друштвених маркетинга, 71% већ интегрише АИ и алате за аутоматизацију у свој радни ток, а 82% њих наводи позитивне резултате.

Визуелизација података која чита 71% маркетиншких стручњака почела је да интегрише АИ и МЛ алате у свој радни ток.

7 најбољих случајева употребе АИ + друштвеног маркетинга за 2024

С обзиром на ове охрабрујуће резултате, више компанија планира да искористи вештачку интелигенцију у 2024. како би ојачале своје маркетиншке тимове и унапредиле своју укупну пословну стратегију. Ево најистакнутијих случајева употребе вештачке интелигенције у маркетингу за менаџере друштвених медија док се припремају за наредну годину.

Слика која приказује области на које су трговци већ видели позитиван утицај вештачке интелигенције и истакнуте случајеве употребе вештачке интелигенције које трговци очекују да користе у 2024. Прва 3 анализирају податке друштвених медија, креирање садржаја и друштвено оглашавање.

1. Анализирање података друштвених медија

Подаци друштвених медија су ризница увида у бренд и купце у које алати вештачке интелигенције без напора копају да би открили критичне информације. Извештај о стању друштвених медија открили су да 95% лидера гледа на друштвене податке како би информисали о пословним одлукама као што су стварање потенцијалних клијената, развој производа и анализа конкуренције. Дакле, анализа података друштвених медија оснажује не само маркетиншке тимове, већ и оне који раде на различитим функцијама.



Праћење конкуренције је још један случај употребе вештачке интелигенције у маркетингу, важан за 92% пословних лидера у 2024. према извештају, како би се побољшало позиционирање бренда.

АИ алати извлаче увиде конкуренције користећи моћне семантичко претраживање и други АИ алгоритми из података друштвеног слушања. На пример, Спроут анализира друштвене податке користећи препознавање именованих ентитета (НЕР) да идентификују и анализирају конкурентске брендове и њихов садржај како би вам пружили увиде који се могу применити како бисте побољшали учинак вашег бренда.

Ова способност се бави ангажовањем конкурентског садржаја, учесталошћу објављивања, употребом хасхтагова и другим кључним областима учинка коришћењем кључних речи и @помињања које одредите. Дакле, пресецате буку хиљада друштвених разговора у секунди да бисте добили податке који су важни за ваш бренд.

Снимак Спроут Социал конкурентског извештаја који приказује графикон раста публике и резиме кључних метрика корисничких профила у поређењу са просеком конкурената. Ове метрике укључују просек обожавалаца, просек јавног ангажовања и јавни ангажман по објави.

Друга кључна област је маркетинг утицаја. АИ модели прате објаве, интеракције и демографију публике потенцијалних утицајних људи како би трговци могли да мапирају њихову погодност за партнерства са брендом. Спроут’с недавна аквизиција оф Таггер додатно учвршћује како се анализа друштвених података и могућности вештачке интелигенције спајају како би се управљало обавештајним подацима, извештавањем и радним токовима за маркетинг утицајних људи.

2. Креирање садржаја

Индекс за 2023. је открио да креирање садржаја и даље остаје један од задатака који захтевају највише времена за трговце. Није само креативна идеја та која одузима време и простор ума, већ и стрес да се обезбеди да је садржај правовремен, релевантан, занимљив и довољно диференциран да спречи публику да скролује прошлост.

Слика која помиње кључни налаз из Тхе Спроут Социал Индек 2023 да креирање садржаја остаје најзахтјевнији задатак за маркетиншке стручњаке.

Срећом, менаџери и тимови друштвених медија могу се ослонити на наменске алате за управљање друштвеним мрежама са АИ-ом за креирање садржаја и идеје без замки генеричких АИ алата.

шта значи 247

На пример, Спроут'с Предлози АИ Ассист функција вам помаже да креирате привлачне постове прилагођене бренду за неколико секунди дајући вам три опције одлазног копирања. Спроут разуме нијансе у друштвеном разговору користећи обрада природног језика (НЛП) и пружа релевантне препоруке за садржај засноване на подацима, што доводи до убедљивог садржаја који се преводи у боље потенцијалне клијенте и побољшане конверзије.

На овај начин маркетиншки тимови повећавају утицај своје друштвене стратегије и враћају време да се концентришу на развој победничких кампања.

3. Оглашавање на друштвеним мрежама и циљање кампање

Оглашавање на друштвеним мрежама и извештавање о кампањама су кључни случајеви употребе вештачке интелигенције у маркетингу. Маркетиншки стручњаци користе вештачку интелигенцију како би оптимизовали оглашавање на друштвеним мрежама и учинили огласе привлачнијим за публику анализирајући понашање ангажовања и преференције публике. На пример, ова Цоца-Цола кампања комбинује убедљиву технику приповедања са генеративном вештачком интелигенцијом да би креирала интригантан огласни видео.

Алгоритми машинског учења (МЛ) сада аутоматски спроводе А/Б тестове на различитим варијантама огласа како би континуирано оптимизовали огласне кампање тако што ће сазнати који елементи имају најбољи учинак за различите сегменте клијената. Ово доводи до циљанијих, персонализованих огласа. Увиди засновани на вештачкој интелигенцији, заједно са предиктивном аналитиком, аутоматски предлажу релевантне производе и услуге на основу прошлих интеракција корисника како би се повећало циљање кампање и учинак.

Све ове предности омогућавају маркетиншким стручњацима да максимизирају плаћено оглашавање и побољшају резултате циљања за делић времена потребног за њихову анализу и ручно прилагођавање.

Слично, АИ алати могу да креирају динамичке огласе који аутоматски ажурирају информације о производима и цене на основу понашања и избора корисника. Ово максимизира повраћај улагања (РОИ) док ваш маркетиншки тим штеди тежак задатак надгледања и ручног прилагођавања копије огласа.

Погледајте Спроут'с извештавање о друштвеним огласима могућности да повећате повраћај улагања од плаћеног садржаја који заказујете.

4. Заказивање и објављивање на друштвеним мрежама

Тимови друштвених медија жонглирају са више приоритета, од правовремених одговора на проблеме и упите клијената до осигуравања да не пропусте заказивање садржаја и рокове за објављивање. Зато трговци на друштвеним мрежама настоје да управљају објавама и распоредима много унапред како би могли да дају приоритет кампањама и боље управљају тимским радним процесима.

АИ маркетиншки алати аутоматизујте ове функције неприметно и са прецизношћу, штедећи време и труд тимова. На пример, Спроут-ове АИ могућности аутоматизују заказивање и објављивање на друштвеним мрежама тако што одређују најбоље време за објављивање ради максималног ангажовања публике и утисака. Алгоритми машинског учења анализирају метрику ангажовања током периода како би обезбедили неколико опција заказивања у облику Оптимално време слања и препоруке за хасхтаг како би се обезбедило оптимално ангажовање после.

Ово омогућава трговцима да планирају, организују и заказују објаве на друштвеним мрежама, укључујући Фацебоок, Инстаграм и ЛинкедИн, са тачношћу заснованом на подацима.

Снимак екрана функције Спроут Социал Оптимал Сенд Тимес која оцењује најбоље време за објављивање како би ваш садржај имао максималан утицај.

5. Израда цхатботова

Цхатботови су убедљив случај употребе вештачке интелигенције у маркетингу. А 54% продавача планира да их користи у великом обиму 2024. за друштвену бригу о корисницима, заједно са другим ресурсима као што су често постављана питања и форуми купаца, према Индексу 2023.

Чет-ботови омогућавају брендовима да испоруче персонализоване интеракције са купцима у реалном времену ради даноноћних одговора на упите. Ово је у великој мери за побољшање задовољства купаца и изградњу јаких односа са брендом, с обзиром да 16% купаца очекује да брендови реагују одмах, а 23% у року од два сата.

Чет-ботови које омогућава МЛ и неуронске мреже постају паметнији како обрађују више информација и прикупљају вредне податке о понашању корисника. Међутим, ови виртуелни агенти морају бити обучени, прилагођени вашем технолошком скупу и надгледани. Бренд шминке Сепхора користи АИ цхатбот Кик да се повеже са својим клијентима и за живу интеракцију утицајних људи како би подстакла ангажовање.

С друге стране, цхатботови засновани на правилима су једноставнији. Лако се могу поставити за неколико минута и омогућити брендовима да својим купцима понуде 24/7 доступност.

Било да користите цхатбот са АИ-ом или а заснован на правилима попут Спроутовог , можете вишеструко повећати ефикасност одговарањем на упите о производима, пружањем препорука и вођењем корисника кроз ток продаје чак и када ваш маркетиншки тим није доступан. Шта може бити боље за корисничку подршку од тога?

6. Мерење друштвених медија

Аналитика друштвеног учинка постала је кључни део укупне стратегије бренда. Огромних 60% маркетиншких стручњака планира да измери и квантификује вредност друштвених ангажмана у смислу утицаја на приходе како би испунили своје пословне циљеве за 2024.

А имајући у виду пораст учешћа лидерских тимова у друштвеном покретачу бренда, 32% маркетиншких стручњака каже да сада деле друштвене метрике са својим извршним руководством на недељној бази.

Визуелизација података са нагласком на статистику из Социал Социал Индек 2023 у којој се извештава да 32% маркетера дели друштвене метрике са својим извршним руководством на недељној бази.

МЛ модели као што је Спроут аутоматски и прецизно мере квантитативне и квалитативне друштвене метрике у року од неколико минута, штедећи вам сате ручног ангажовања и анализе учинка. Ово је добро за трговце који желе да побољшају своје РОИ друштвених медија док се крећете кроз пејзаж друштвених медија који се стално мења.

7. Анализа сентимента

Маркетари се окрећу анализа осећања да процене тон и осећања изражена у коментарима, објавама и разговорима око њиховог бренда како би утврдили да ли су они позитивни, негативни или неутрални. Ово је критична способност вештачке интелигенције с обзиром на то да 44% маркетера, према Извештају о стању друштвених медија, користи истраживање расположења да би разумело повратне информације купаца и побољшало начин на који реагују на проблеме.

Анализирање расположења у друштвеним разговорима такође помаже брендовима да уоче ране индикације негативног расположења и предузму проактивне мере пре него што ситуација ескалира.

На пример, у Спроут-у можете открити неуобичајене скокове у спомињању бренда и пратити да ли су негативни или позитивни. Ово вам омогућава да активно пратите своју репутацију како бисте осигурали здравље бренда. Слично томе, алгоритми за анализу сентимента такође означавају долазне поруке као позитивне и негативне како би ваши тимови за бригу о клијентима на друштвеним мрежама могли да им дају приоритет на основу тога колико су критичне.

Снимак екрана Спроута's sentiment analysis feature that tracks the sentiment in your social listening data to track customer sentiment and emerging trends.

Како усвојити АИ на свестан начин

Стварање веза и изградња заједнице захтева много времена и труда, а оба су ограничена за већ ограничене тимове за друштвени маркетинг. АИ може да одговори на овај изазов аутоматизацијом функција, поједностављивањем радних токова и повећањем транспарентности тима. Међутим, постоји бојазан и од стране друштвених маркетиншких радника и купаца. Док друштвени тимови брину о измештању посла, 42% потрошача, према друштвеном индексу за 2023. годину, страхује од брендова који користе вештачку интелигенцију у интеракцијама на друштвеним медијима плашећи се смањене људске интеракције.

Лидерски тимови може помоћи у управљању овим проблемима тако што ће отворити пут за имплементацију случајева вештачке интелигенције у целој организацији у маркетингу на промишљен начин. Ово укључује блиску сарадњу са ИТ и правним тимом на одабиру правих АИ алата за употребу у различитим одељењима. Плус, покретање и развој ефикасног Политика употребе вештачке интелигенције за запослене тако да постоји конкретан оквир који могу да заобиђу како би имали користи од АИ софтвера.

Ово је важно јер намерно укључивање АИ алата у вашу технолошку групу може ослободити ручне и гломазне задатке као што су објављивање, заказивање и анализа учинка, тако да се маркетиншки тимови могу фокусирати на посао који заиста зависи од њихове стручности. Ово укључује истраживање публике, стварање привлачног садржаја, подстицање ангажовања публике и што је још важније, персонализовану бригу о клијентима.

бројеви анђела 1

Пратите нас како се случајеви употребе вештачке интелигенције у маркетингу развијају

Кретање по вијугавим теренима друштвених медија није лак подвиг. Маркетиншки лидери данас морају да прислушкују земљу како би искористили променљиве тржишне трендове како би надмудрили конкуренте и придобили лојалност купаца. Ови друштвени увиди ће оснажити ваше маркетиншке тимове и пружити им правац који треба да граде на свакој прилици да буду агилни и подигну ваш бренд.

Будите у току са најновијим друштвеним трендовима да бисте у своју маркетиншку стратегију унели прави пословни утицај. Преузмите Спроут Социал Индек™ данас.

Подели Са Пријатељима: