Да ли знате како су ваши најновији купци чули за ваш производ или услугу? Можда имате општу идеју, као да су видели оглас и кликнули на њега, или да им је неко рекао о томе. Али шта ако оглас виде више пута на различитим платформама? Или је то била комбинација информација билтена, постова на друштвеним мрежама и усмене предаје?



У зависности од тога колико су дуги ваши продајни циклуси и путовања купаца, моделирање атрибута може бити решење за сва ова питања. Неким компанијама је потребна само општа идеја одакле долазе њихови нови купци, док другима требају детаљни резултати. Постоји модел приписивања за све који вам може помоћи да боље искористите своје показатеље на друштвеним мрежама.



Шта је моделирање атрибуције?

Моделирање атрибуције у маркетингу додељује вредност тачкама интеракције купца са брендом који су довели до куповине. Модели вам дају идеју одакле потиче ваш купац. Модели приписивања делују уназад од куповине: како је купац први пут чуо за вас, које интеракције су биле важне и шта је видео или урадио непосредно пре куповине. Они могу бити једноставни као провера извора препорука за веб куповину или толико тешки колико је потребан аналитичар података да све то уради уместо вас.

Зашто су модели атрибуције маркетинга важни

Уско везано за повраћај улагања, приписивање маркетинга помаже вам да разумете да ли ваша социјална стратегија функционише, које су фазе на путовању најважније или најмање важне и где бисте требали усредсредити своје маркетиншке напоре. РОИ мери приход док атрибуција мери утицај.

У погледу левак за маркетинг друштвених медија , модели приписивања приписују канале у фазама свести и разматрања који су довели до конверзије.
Графика која приказује пет фаза у маркетиншком лијевку за друштвене медије
Моделирање приписивања на друштвеним мрежама не даје признање само друштвеном каналу у целини. Разграђује се о којој платформи друштвених медија се ради, о врсти садржаја попут поста, видеа или техничког папира и о томе колико често је купац морао да комуницира пре конверзије. Модели вам такође помажу да разумете да ли ваша кампања на друштвеним мрежама заиста функционише. Срећом, постоје алати који све ово могу учинити лакшим за разумевање.

Пре него што зароните, сазнајте више о различитим моделима да бисте знали који вам најбоље одговара.

Различити модели маркетиншког приписивања

Постоје три главне врсте маркетиншких модела приписивања: први додир, последњи додир и мулти додир. Унутар мулти-тоуцх модела налазе се додатни типови који додељују тежине различитим додирним тачкама.



У доњим моделима користићемо следећи сценарио: Нина је размишљала о куповини нових ципела. У понедељак је њена пријатељица на Фејсбуку објавила неке нове ципеле које су купиле уз везу до странице производа ципела. Нина посећује веб локацију произвођача, а затим у уторак почиње да добија огласе на Инстаграму који јој показују ципеле компаније. Она кликне на један од тих огласа, још не купује, али се пријављује за билтен. У четвртак добија компанију е-поштом са купоном на који кликне и доврши куповину.

анђео број 1

Модел приписивања првог додира

Модел приписивања првог додира прилично је самоописан: приписује како је купац први пут чуо за вас. У нашем примеру примера, први модел додира приписао би објаву њене пријатељице на Фејсбуку као извор куповине. Ово је једноставан модел, али такође занемарује све друге интеракције које су узете у обзир у Нинину куповину.

Најбоље се користи за кампање и потребе којима се жели усредсредити на врх маркетиншког тока.



Модел приписивања последњег додира

Модел приписивања последњег додира ради супротно од првог додира. Приписује се последњој интеракцији коју је купац имао пре коначне куповине. У нашем примеру примера, модел приписивања последњег додира приписује билтен е-поште као Нинин извор за куповину.

Као и први додирни модел, и њега је једноставно пратити, али такође занемарује претходне интеракције које је имала Нина. Последњи додир је често подразумевани модел и сјајан је ако желите да анализирате одакле долази ваш саобраћај или је то показатељ за мерење успеха кампање. На пример, може да открије да ли је веза једног поста на Твиттеру усмерила саобраћај на одредишну страницу. Није најбоља опција ако покушавате да измерите утицај осталих маркетиншких напора пре последњег додира.

Мулти-тоуцх модел приписивања

Мулти-тоуцх модели су детаљнији, али и изазовнији за праћење. Да бисте мерили атрибуцију са више додира, треба да имате на располагању алате за праћење и анализу сваке додирне тачке.

Тхе линеарни мулти-тоуцх модел даје једнаку тежину свакој тачки интеракције. Нинине интеракције са производом: објава њеног пријатеља на Фејсбуку, веб посета, Инстаграм оглас и слање билтена имали би исту кредитну тежину. Иако је ово побољшање на првом и последњем додиру, такође се претпоставља да је свака додирна тачка једнака следећој, док у стварности то вероватно није случај.

Тхе Модел у облику слова У. даје 40% првом додиру, 40% последњем додиру и 20% свему што је између. Ово моделирање тежине препознаје да су први и последњи додир најважнији за купца, али и све остало се такође рачуна. У Нинином случају, Фацебоок објава и билтен добили би највише заслуга за њену куповину. Овај модел добро функционише за кратке циклусе продаје и производе са нижим ценама, где купац обично не троши толико времена на разматрање куповине.

400 анђеоских бројева

Тхе алгоритамски модел даје различите тежине за различите додирне тачке прилагођене на основу ваших података и перформанси. Иако је најтачније, уједно је и најтеже за подешавање и можда неће бити могуће без помоћи аналитичара података. У нашем примеру примера, препорука Нинине пријатељице и огласи на Инстаграму можда су имали већи утицај на њену одлуку него билтен е-поште. Модел би се прилагодио овоме и могли бисте лако препознати који су делови путовања најважнији.

Постављање модела приписивања друштвених медија

Ако тек започињете са стварањем модела приписивања за маркетинг на друштвеним мрежама, онда је најбоље да предузмете корак по корак уместо да уроните право у сложени мулти-тоуцх модел.

1. Одлучите се о својим циљевима на друштвеним мрежама

Каква је сврха моделирања ако немате циљеве до којих можете доћи? Научите како да поставите и остварите своје циљеве на друштвеним мрежама и одредити метрика друштвених медија који се поклапају са њима. Са мерљивим циљевима, модели приписивања моћи ће да вам кажу да ли сте их постигли. Без њих су модели само још један скуп података.

2. Подесите УТМ означавање

Модули за праћење урцхина (УТМ) омогућавају вам да додате ознаке на крај УРЛ адресе да бисте могли да пратите одакле долази клик на везу, о којој врсти саобраћаја се ради и да ли је повезан са одређеном кампањом. УТМ праћење у друштвеним мрежама је важан јер вам даје више информација о томе које мреже треба да кредитирате, а не само о каналу „друштвени медији“.
ЛинкТрацкингАутоматион.гиф
Спроут-ова премиум аналитика нуде могућност уређивања и додавања параметара праћења директно из прозора Нова порука.
правила праћења утм
Праћење УРЛ-а у Спроут-у такође омогућава аутоматизацију у правилима. Једноставно их је подесити и не треба да напуштате Спроут да бисте управљали кампањом.

Друге опције, попут Гугл анализе и Фацебоок алатка за приписивање су такође доступни трговцима на друштвеним мрежама. Имајте на уму да Фацебоок-ов алат захтева инсталацију њиховог Пикела, што ће вам такође помоћи у целокупном раду Фацебоок стратегија оглашавања .

3. Користите скраћивање веза или испразне УРЛ адресе

Алат за скраћивање веза попут Битли , узима дугачку везу и скраћује је до јединствене. Уз плаћени план можете да додате брендирани, тако да ће на свакој генерисаној краткој вези бити приложено име ваше компаније. Још један велики плус: Спроут се интегрише са Битли-ом тако да се све ваше везе могу аутоматски скратити.

4. Користите анкете

Ако желите да започнете са тестирањем модела атрибуције, искористите анкету. За сваку генерацију потенцијалних клијената укључите питање које поставља питање како су чули за вас. Ово ће вам дати барем неку представу о томе који маркетиншки напор делује и која врста модела приписивања вам на крају може најбоље послужити у праћењу учинка.

Закључак

Модели маркетиншког приписивања нису намењени само предузећима. Мала предузећа могу лако поставити властите моделе како би помогла у анализи учинка њиховог маркетинга. Иако је мулти-тоуцх модел најтачнији, први и задњи тоуцх модели такође имају своју употребу у маркетингу на друштвеним мрежама. Ако желите даље заронити у моделирање атрибута, постоје мноштво софтверских опција тамо за вас који се фокусирате само на то.

Али за продавце друштвених медија који су само уронили прстима, управљачка платформа попут Спроут-а која вам помаже да подесите моделе праћења биће најбољи начин да се крене. Пријавите се за бесплатни демо данас да бисте видели како вам Спроут може помоћи у моделима приписивања.

видевши свуда 333

Подели Са Пријатељима: