Сазнајте Свој Број Анђела
Примери анализе осећања: Како трговци откључавају увиде потрошача
Преглед садржаја
Сви смо чули фразу „муштерија је увек у праву“. Стандардно искуство куповине из прошлости учинило је то прилично једноставном идејом. Данас потрошачи могу да деле своје мишљење било где – у продавници, на страницама за рецензије, на својим личним медијским профилима, на профилима друштвених медија вашег бренда. Листа се наставља.
Напредак у анализа осећања технологија је омогућила да предузећа могу да иду у корак са својим клијентима у великом обиму тако што брзо синтетизују мисли и осећања публике о брендовима, индустријама, темама у тренду и још много тога.
У овом чланку делимо четири примера анализе осећања која су осмишљена да вам помогну да боље размислите о његовој потенцијалној улози у вашој пословној стратегији.
Зашто је анализа расположења важна за предузећа?
Разумевањем осећања иза интеракције са купцима , предузећа могу научити шта раде добро и шта треба да побољшају. Овај увид омогућава тимовима у целој организацији да доносе боље одлуке и унапреде своје производе и услуге.
Ево три најзначајнија утицаја анализе сентимента у пословању.
Јача услугу корисницима
Анализа расположења помаже предузећима да прате трендове задовољства купаца и да одреде области за побољшање. Маркетиншки стручњаци могу користити ове увиде да осмисле стратегије које подстичу верност купаца и задржавање.
Знамо да доследна анализа повратних информација клијената омогућава предузећима да реше проблеме пре него што они ескалирају, повећавајући задовољство и поверење. Међутим, купци су људи. Њихове повратне информације имају нијансе, било да су у облику регионалног сленга, правописа или чак употребе емојија.
Анализа осећаја заснована на аспекту алати омогућавају предузећима да открију нијансе и идентификују трендове у великим количинама повратних информација купаца, тако да брендови могу да предузму одговарајуће мере.
Побољшава репутацију бренда
Подаци о расположењу помажу брендовима да разумеју безвременско питање: Шта људи мисле о нама? Оно што је некада трајало безброј фокус група и анкета корисника сада се може утврдити из интуитивних контролних табли за извештавање.
Анализом емоционалног тона онлајн разговора, компаније могу прецизно да идентификују предности свог бренда и области које треба побољшати. Опремљени овим увидом, они могу развити циљане маркетиншке планове, побољшати понуду производа или услуга и на крају ојачати имиџ свог бренда.
Предузећа која доследно управљају репутацијом свог бренда ће привући и задржати купце, неговати лојалност и подстицати раст пословања.
анђели поруке са бројевима
Пружа увид потрошачима
Подаци о расположењу не односе се само на познавање ваших тренутних купаца; то је такође ваша карта за освајање више у будућности.
Анализа сентимента пружа предузећима јединствену прилику да зароне у умове своје циљне публике, стицање дубљег разумевања њихових потреба и очекивања. Ово знање служи као компас који помаже предузећима да развију производе и услуге који прецизно испуњавају захтеве потрошача, што доводи до повећаног раста и профитабилности.
Приближавање подацима о расположењу из индустријског објектива такође омогућава брендовима да упореде своју понуду са кључним конкурентима, што олакшава идентификацију могућности да уђу и придобију своје купце.
3 примера анализе осећаја који ће инспирисати ваш приступ
Следећи примери анализе расположења показују како други брендови користе податке анализе расположења да би побољшали свој приступ развоју производа, бризи о купцима и још много тога. Користите их да инспиришете своју стратегију истраживања публике и приручник.
1. Истражите трендове специфичне за производ у перцепцији потрошача
Ако ваше предузеће нуди низ различитих производа, услуга или интерних брендова, можете користити податке анализе расположења да бисте открили које понуде надмашују очекивања и зашто. Ево примера анализе расположења друштвених медија у стварном свету који то доказује.
Компанија за храну и пиће користила је алате за анализу расположења доступне у Спроут-у Социал Листенинг решење за одређивање које укусе снек барова потрошачи највише воле. Иако је тим знао да је неколико производа популарније од других, нису знали зашто.
Да би то постигли, користили су Теме за слушање , што су додатна груписања која се примењују на поруке теме слушања за упоређивање, филтрирање и анализу података. Тим је направио тему за сваки укус свог снацк бара како би упоредио податке слушања по категоријама. Филтрирањем порука које су се појавиле према осећањима, они би могли да разбију дистрибуцију позитивних, негативних и неутралних порука које се деле у оквиру сваке теме.
Након прегледа података прикупљених помоћу Спроутовог алата за слушање, тим је открио да чоколада и укуси повезани са чоколадом стварају знатно већи однос позитивног расположења. Позитивно расположење произилазило је из преференција потрошача према доследности производа. Њихови обожаваоци су волели жвакано преко хрскавог.
Ове информације су затим прослеђене тиму за истраживање и развој, који их је користио за информисање о будућим издањима производа.
2. Извршите процену ризика пре кампања и иницијатива високог профила
Како интернет разговори постају све већи и сложенији, безбедност бренда постао је важнији него икад. Чак и тимови за односе с јавношћу са најбогатијим ресурсима не могу проактивно да идентификују проблеме безбедности бренда без паметних алата који их воде ка томе где да траже.
Група за етикете великих машина користи алате за анализу осећања да остане у току са оним што људи говоре на мрежи, и добро и лоше.
„[Анализа сентимента] је била од помоћи у покушају да се разуме како људи реагују на нас и наше уметнике. Такође је изузетно корисно имати алат за слушање где можемо да означимо одређене разговоре интерно и међу тимом, укључујући разговоре који би могли бити деликатни.'
– Матт Брум, директор дигиталне стратегије и друштвених медија, БМЛГ
Спровођење анализе расположења о темама и темама кампање пре великих покретања је једини сигуран начин да се ваша порука размотри из свих могућих углова. Анализом порука и разговора који изазивају негативна осећања, можете рано идентификовати потенцијалне проблеме. Ово може значити разлику између а добро изведена кампања и добро извршен план управљања кризом.
3. Идентификујте могућности корисничког искуства
Ако обраћате пажњу само на повратне информације купаца које долазе у облику сјајних рецензија или љутих ДМ-а, нећете добити целу причу. Купци деле повратне информације сваки пут када ступе у интеракцију са вашим брендом. Чак и обичан емоџи са срцем остављеним у одељку за коментаре може много рећи.
Спровођење анализе расположења на долазним друштвеним порукама и рецензијама пружа холистичкији поглед на ваше искуство купаца . Брендови који користе Спроут то раде користећи функције анализе расположења које су доступне у Смарт Инбок и Управљање прегледом алата.
духовно значење 5
Спроутова анализа осећања је направљена коришћењем технике машинског учења која се зове Дубока неуронска мрежа (ДНН). Када примите нову рецензију или друштвену поруку, ДНН израчунава оцену вероватноће да би утврдио да ли је садржај позитиван, негативан или неутралан. Поруке аутоматски добијају ознаку осећања, али корисници могу да промене те класификације ако је потребно.
Брендови користе овај алат у сарадњи са Означавање одлика да бисте боље разумели трендове који подстичу расположење у повратним информацијама купаца. На пример, аутомобилски бренд може да креира ознаку за повратне информације специфичне за искуство њиховог дилера. Одатле, они могу да филтрирају означене поруке према класификацији осећања за дубљи увид—као и све повратне информације о позитивном искуству дилера.
Осећате се инспирисаним овим примерима анализе осећања?
Знате шта кажу о инспирацији. То је као искра; морате да реагујете на то пре него што избледи.
Закажите демо алата за слушање друштвених медија компаније Спроут Социал за персонализовану процену ваше друштвене стратегије. Наш тим ће вас поставити на пут да добијете више од података о расположењу публике, тако да можете брже да остварите још већи утицај на друштвеним мрежама.
ФАКс
Подели Са Пријатељима:
