Алати за аналитику вођени вештачком интелигенцијом прегледавају огромне скупове података како би идентификовали обрасце, трендове и увиде које људи могу да превиде – омогућавајући брендовима изразиту конкурентску предност олакшавањем стратешког доношења одлука и побољшањем корисничког искуства. Спроут’с Извештај о стању друштвених медија за 2023 потврђује ове предности, са 9 од 10 пословних лидера који признају незаменљиву улогу вештачке интелигенције у повећању тржишне конкурентности, разумевању преференција купаца и покретању иновација. Ови лидери такође очекују да ће њихове компаније повећати улагања у АИ за маркетинг у наредне три године.



Укључивање АИ технологија у пословне операције оптимизује перформансе и гура организације ка успеху и одрживости. За дугорочни успех, компаније се могу суочити са изазовима приликом имплементације ове технологије због недостатка разумевања и организационог искуства са вештачком интелигенцијом.



1033 број анђела љубав

У овом чланку ћемо истражити шта су тачно АИ увиди, како функционишу и како се практично примењују за напредак у различитим индустријама.

Шта су АИ увиди?

Увиди у вештачку интелигенцију су знање и разумевање стечено анализом сложених скупова података помоћу вештачке интелигенције. Овај процес укључује комбинацију Машинско учење (МЛ), обрада природног језика (НЛП) и технике визуелизације података АИ (графикони, графикони, контролне табле , топлотне мапе, итд.) како би подаци били доступнији.

Визуелизација помаже стратезима да пронађу скривене обрасце, трендове и корелације. Организације користе АИ алати да филтрира велике податке у обавештајне податке који се могу применити како би се подржало боље доношење одлука и стратегија.

Предности коришћења вештачке интелигенције за генерисање увида у податке

АИ аналитицс нуди многе предности, као што је уочавање скривених трендова у великим скуповима података, предвиђање будућег понашања тржишта, анализа расположења купаца, брже доношење одлука и креирање персонализованих искустава.

Лакше доношење одлука

АИ увиди наоружавају доносиоце одлука свеобухватном анализом података у реалном времену, смањујући ослањање на нагађања и интуицију. АИ обрађује и анализира податке из различитих извора истовремено брзином и скалом недостижним само људским напорима. Као такви, увиди вам могу дати дубински увид у тржиште, купце и конкуренте.



Предвиђање будућих трендова

АИ увиди пружају моћ предвиђања будућих трендова и понашања купаца кроз препознавање образаца у подацима. Анализом историјских информација, АИ алати могу предвидети исходе, нудећи јасан поглед на преференције купаца и потенцијалне промене на тржишту. Ова могућност вам омогућава да проактивно прилагодите своје стратегије и останете конкурентни. Значајно је да 45% пословних лидера препознаје предиктивну аналитику као највреднији маркетиншки алат АИ, који омогућава прецизно предвиђање будућег понашања купаца.

Стварање бољег корисничког искуства

Тајна освајања ваших купаца је у разумевању њихових жеља, очекивања и перцепције вашег бренда, а затим у претварању тих осећања у искуства која људи воле. На пример, можете предвидети потребе купаца и проценити њихова мишљења слушање друштвених медија да пратите брбљање око вашег бренда или конкуренције. Ово вам омогућава да проактивно прилагодите своју понуду и маркетиншку комуникацију. Студија Бостон Цонсултинг Гроуп открила је да компаније које користе АИ увиде за персонализацију бележе раст продаје од 6-10%, што је два до три пута веће од оних које не користе вештачку интелигенцију.

Како увиди вештачке интелигенције помажу предузећима

Хајде да истражимо како увиди вештачке интелигенције помажу индустријама да ојачају пословне стратегије, задовоље потребе тржишта и повећају лојалност бренду.



АИ увиди за аутомобилску индустрију

АИ увиди побољшавају разумевање произвођача аутомобила о расположењу потрошача, тржишним трендовима и повратним информацијама о производима. Кроз друштвено слушање и рударење текста, компаније могу да прилагоде своје дизајне, карактеристике и маркетиншке стратегије како би задовољиле захтеве потрошача, повећавајући задовољство и лојалност купаца.

На пример, произвођач аутомобила може да користи преглед и анализу расположења вођену вештачком интелигенцијом да би проценио глобалне реакције потрошача на опозив производа. Ово дубинско истраживање може открити значајне регионалне разлике у перцепцији и омогућити циљане, културолошки осетљиве стратегије управљања кризама.

АИ увиди за банкарство

У банкарском сектору, АИ увиди су од виталног значаја за откривање превара. Али они се такође често користе у корисничком сервису и персонализацији банкарских решења. Анализом података о трансакцијама и повратних информација клијената, банке могу побољшати своју сигурност и понудити услуге које заиста помажу њиховим клијентима.

Као пример, погледајмо банку која жели да побољша своје услуге за кориснике. Банка може да користи анализу расположења вођену вештачком интелигенцијом да би дубоко заронила у повратне информације клијената, прикупљене путем кампања слушања друштвених медија. Ова свеобухватна анализа, која се може спровести на више језика, помаже банци да идентификује суштинска подручја побољшања, као што су мобилно банкарство, накнаде и услуге експозитура. Ови увиди могу помоћи банци да покрене циљане реформе, као што је ревизија искуства на веб страници или побољшање пословања филијала како би се повећало задовољство и лојалност клијената.

АИ увиди за позивне центре

Коришћење увида у вештачку интелигенцију у операцијама кол центра може повећати ефикасност и одредити проблематична подручја. На пример, мобилни оператер може да користи анализу расположења вођену вештачком интелигенцијом да би се ухватио у коштац са одливом купаца интеграцијом аналитике текста са својим софтвером за позивни центар. Овај приступ претвара гласовне податке позива у текст за анализу расположења у реалном времену, омогућавајући проактивну идентификацију купаца који су у опасности да напусте. Нудећи правовремене одлуке и подстицаје, оператер може да смањи своју стопу одлива, побољша ефикасност агента и опште задовољство корисника.

АИ увиди за финансије

Увиди АИ играју улогу у разумевању тржишне динамике и унапређењу стратешког планирања у финансијској индустрији. На пример, хеџ фонд може побољшати своју стратегију трговања употребом анализе расположења у реалном времену и издвајања ентитета за анализу расположења међународног тржишта. Ово укључује обраду обимних података из различитих извора, укључујући вести на више језика релевантних за глобално пословање. Хеџ фонд може да интегрише расположење тржишта директно у своје моделе трговања тако што ће развити софистицирану контролну таблу за упоређивање тржишног расположења са ценама акција, оптимизујући свој процес доношења одлука.

АИ увиди за владу

Владе могу да користе увид у вештачку интелигенцију да побољшају јавне услуге и политике и да се ангажују са заједницама. На пример, предиктивна аналитика може помоћи влади да предвиди уска грла у јавним услугама, ефикасно расподели ресурсе и минимизира застоје у услугама. У исто време, аналитика текста може да прати забринутост јавности на друштвеним медијима. Помагање у праћењу, анализи и издвајању увида из јавног расположења. Овај приступ може помоћи званичницима да идентификују сличне жалбе или похвале и пронађу области које захтевају хитну пажњу.

АИ увиди за здравље и фармацију

АИ пружа вредне увиде који значајно побољшавају негу пацијената и развој лекова у здравственом и фармацеутском сектору ефикасним структурирањем сложених медицинских података. Пример би могао бити болничка мрежа која користи аналитику текста засновану на НЛП-у да трансформише неструктуриране белешке о напретку ЕМР у претраживе и организоване податке. Овај приступ помаже болници да извуче практичне увиде о ефикасности лекова и исходима пацијената. Применом препознавања именованих ентитета, болница би могла да анализира детаљне информације о лековима, дозама и одговорима пацијената, повећавајући прецизност неге пацијената.

АИ увиди за гостопримство

Увиди вештачке интелигенције имају потенцијал да револуционишу угоститељску индустрију, оснажујући предузећа да удовоље жељама гостију на персонализованији начин. Једна од кључних иновација у овој области је семантичка анализа рецензија хотела која нуди високо прилагођене препоруке путницима. Иако су традиционалне оцене са пет звездица широко признате, оне често не успевају да обухвате јединствене потребе појединачних гостију.

библијски бројеви 9

Семантичком анализом текстуалних рецензија, агрегатор рецензија хотела могао би да развије функцију „паметне“ претраге која омогућава филтрирање хотела на основу специфичних атрибута као што су квалитет доручка, брзина интернета или близина ноћног живота, директно усклађујући се са преференцама путника. Овај приступ превазилази генеричке оцене како би се пружиле прилагођене препоруке хотела, побољшао процес одабира гостију и омогућио људима да имају персонализованије искуство путовања.

АИ увиди за квантитативно трговање

Увиди АИ трансформишу квантитативно трговање коришћењем јединствених извора података, као што су повратне информације запослених, за предвиђање учинка компаније. На пример, хеџ фонд би могао да анализира осећања запослених на платформама као што су Индеед и Глассдоор, теоретишући да интерна осећања предвиђају тржишне трендове. Софистицирана анализа расположења омогућава фонду да категоризује рецензије запослених, откривајући трендове у здрављу и потенцијалу компаније. Овај приступ користи неконвенционалне податке да би трговцима пружио предност, нудећи нови угао на стратегије улагања.

АИ увиди за истраживање тржишта

Увиди АИ су револуционирали истраживање тржишта, омогућавајући трговцима да брзо извуку вриједне увиде о конкурентности из велике базе потрошача. Размислите о новом бренду здравих грицкалица, анализирајући хиљаде анкета потрошача и отворене одговоре о преференцијама грицкалица и препознатљивости бренда. Кроз екстракцију података вођену вештачком интелигенцијом, бренд може брзо категоризовати одговоре, одредити кључне теме и идентификовати поменуте брендове. Ова анализа нуди новајлијама прецизне увиде у позиционирање на тржишту, укључујући идентификацију индиректних конкурената као што је неопходно поврће. Са овим знањем, компанија може стратешки фокусирати своје напоре у маркетингу и позиционирању производа како би максимизирала успех на својим кључним тржиштима.

Разумевање начина на који се генеришу увиди у вештачку интелигенцију

Као што видите, многе индустрије користе АИ за анализа осећања да пруже дубинско разумевање понашања њихових купаца. Као пример, овај одељак ће вас провести кроз то како АИ обрађује нумеричке и текстуалне податке да би вам пружио бољи увид у клијенте.

Корак 1: Прикупљање података

Први корак укључује прикупљање података за анализу. То могу бити објаве на друштвеним мрежама, рецензије купаца, анкете, евиденције бриге о корисницима, НПС резултати и е-поруке. Циљ је да се прикупи свеобухватан скуп података који одражава осећања и мишљења циљне публике о вашем бренду или производу. Подаци се могу отпремити директно преко АПИ-ја или ручно унети као ЦСВ датотеке.

На пример, рецимо да желимо да разумемо осећања људи око Спроут Социал преко друштвених медија и платформи за рецензије.

Кс (бивши Твитер) пост од обожаваоца Спроут Социал-а's AI Assist

ЛинкедИн пост запосленог Спроут Социала који описује позитивну културу рада.

Корак 2: Обрада података

Једном прикупљен, АИ алат обрађује текстуалне или нумеричке податке користећи АИ и МЛ алгоритме прилагођене за тумачење и анализу специфичног типа података. За текст, алат користи подзадатке као што су НЛП и анализа текста да би разумео језик, претварајући реченице у структуриране формате са којима машине могу да раде. Такође разуме емоџије. Ово омогућава АИ алату да обавља задатке као што су ископавање осећања, превод језика или генерисање текста проналажењем образаца и односа унутар података. Нумерички подаци се обрађују коришћењем статистичких и МЛ модела који могу идентификовати трендове, класификовати податке у категорије или предвидети будуће вредности.

Неуронске мреже (НН) у овим алатима помажу им да уче из података које анализирају и прилагођавају своје параметре како би се прилагодили новим информацијама. Овај режим континуираног учења побољшава тачност током времена.

библијско значење 444

У примеру Спроут Социал, АИ би користила НЛП и анализу текста да дешифрује сложене језичке нијансе, емоџије и осећања у објавама и рецензијама на друштвеним медијима – претварајући отворене повратне информације у структуриране податке.

Корак 3: Анализа података

Алат анализира обрађене податке бирајући важне делове или обрасце које је обучен да препозна из претходно обрађених, означених скупова података. За текст, то могу бити ствари као што су тон поруке или главне теме о којима се разговара. Са бројевима, може тражити трендове или необичне обрасце. АИ користи специјалне алгоритме да прегледа ове податке и учи из њих, побољшавајући своје задатке током времена прилагођавањем интерних правила како би се смањиле грешке.

За случај Спроут Социал, структурирани подаци се анализирају како би се откриле преовлађујуће теме, као што су тонови расположења и забринутости купаца. Овај корак је важан за разумевање ширег окружења осећања у којем се идентификују снаге и потенцијална подручја за побољшање услуге на основу колективних повратних информација.

Корак 4: Визуелизација података

Визуелизација података је последњи корак који укључује алат који трансформише податке у интуитивне графиконе и графиконе, што их чини лакшим за варење и разумевање. Визуелизација вам помаже да идентификујете трендове и изузетке у подацима, нудећи детаљан приказ који може утицати на доношење одлука. За Спроут Социал, ово би могло да значи графикон који прати трендове расположења или упоређује перцепцију услуга у различитим демографским категоријама. Ове визуелизације пружају јасно, на први поглед разумевање како се бренд перципира, омогућавајући Спроут Социал-у да доноси информисане одлуке о побољшању услуга или маркетиншким стратегијама.

Спроут Социал алати за анализу расположења који показују негативне и позитивне оцене расположења и идентификују трендове расположења у временским оквирима

Будућност усвајања АИ

Упркос способности вештачке интелигенције да прегледа и схвати велике скупове података и произведе увиде који се могу применити, само 20% стратега искористи алате везане за вештачку интелигенцију, као што су МЛ или НЛП, у оквиру својих стратегија. Ово наглашава обиље неискоришћеног потенцијала, где могућности вештачке интелигенције могу да побољшају пословне стратегије, дајући корисницима прилику да иновирају и створе сјајна искуства корисника.

Да бисте инкорпорирали АИ увид у своју маркетиншку стратегију, подаци друштвених медија су одлична полазна тачка. Као један од највећих лако доступних скупова података на свету, коришћење тактика као што је слушање друштвених медија пружиће вам увид у ваше клијенте и тржиште у реалном времену.

Затим научите како се трговци користе АИ у маркетингу да генерише садржај, аутоматизује операције и креира моћне кампање.

Подели Са Пријатељима: