Која фраза најтачније представља вашу тренутну маркетиншку стратегију?



На основу података . Подаци обавештени . Подаци укључени ?



Ако се чешете по глави (или колутате очима), нисте сами.

Недавни преокрет у разговорима око података и резултирајућа дивергенција оставила су многе трговце у недоумици око тога који приступ би требали заузети у свом послу.

Али уместо да заузмем страну у томе, тврдио бих да је реч мање о семантици, а више о томе зашто се праве суптилне разлике.

Главна замерка на израз „вођен подацима“ је у томе што инсинуира да су подаци одговорни. Нови доносилац одлука. Заврши све и буди све у модерном маркетингу.

шта значи 3333

Већина научника о подацима разговараће док се не модре у лицу о томе како су увиди прикупљени из софистицираних алгоритама далеко супериорнији од оних који слуте о човеку.



Бројеви су конкретни. Тачни су. Они су опипљиви.

Али размислите на тренутак о случају самовозећег аутомобила.

Самовозећи аутомобил омогућен је напредним ГПС-ом, навигацијом и мапирањем, сензорима, ласерима, камерама и рачунарима.



У теорији, рачунари и друге напредне технологије требало би да буду далеко супериорнији у обради свих фактора и информација потребних за безбедно кретање путевима.

На крају, они су у стању да преузму и обраде много више информација него што је то у стању људски мозак. Такође су бољи у препознавању и препознавању компликованих образаца, у овом случају саобраћајних образаца.

Али где самовозећи аутомобили пропадају, празнина им је јединствено људска способност да тумачи контекст, намеру и добро, човечност.

Исто се може рећи и за потрошачке или тржишне податке. Једноставно је превише превише нијанси у људском понашању да бисмо икада могли бити потпуно АИ / вођени подацима.

Немојте ме погрешно схватити.

Као неко чија улога у стварању потражње захтева пуно времена за обраду са бројевима, нисам овде да бих омаловажавао или дисконтовао податке као неопходно или ефикасно маркетиншко средство. Само мислим да је за успех других организација, као и моје, важно да то остане једноставно - алат.

Да бисте заиста искористили снагу података, прво морате препознати и разумјети њихова ограничења:

Подаци не лажу, али не могу да испричају целу причу

Алберт Ајнштајн је једном рекао, „Не може се рачунати све што се броји и не може се рачунати све што се може рачунати.“

Колико год компјутери и машине били компликовани и замршени, углавном нам нуде врло основне и непосредне информације - ко / шта / када. Иако знамо да су информације од велике помоћи, наша учења су ограничена без додатног контекста како и зашто.

На пример, подаци нам могу рећи колико је људи волело или делило објаву, али не могу нам рећи зашто. Другим речима, може нам понудити квантитативне резултате, али не и квалитативно образложење.

Или размислите на овај начин: Ако би неко анализирао сате које сте провели са сарадницима, пријатељима и породицом у одређеној недељи, подаци би сугерисали да су вам сарадници били најважнији.

Вероватно није тако, али добар пример како подаци могу да заварају без одговарајућег контекста.

Подаци такође могу указивати на потенцијалну везу између различитих фактора, али то не могу доказати. Позната је изрека „корелација не подразумева узрочност“.

На пример, подаци могу показати повезаност између месеца великог промета на веб локацији и великог прихода, али то не мора да значи да је повећани приход проузрокован повећаним прометом. Могао је постојати трећи фактор који утиче на оба ова броја или нека друга индиректна променљива.

Само ваше искусно око и искуство знаће да опрезно приступе овим бројевима и показатељима и изврше даља тестирања. Ако откријете корелацију у својим подацима, покушајте дубље да копирате своје резултате и изолујете прави узрок или сегментирате на разне начине да бисте видели да ли се појављују различити обрасци.

Такође може бити корисно прикупити квалитативне повратне информације од метода као што су анкете о веб локацијама и путем е-поште.

анђео број 707

Подаци су реалистични, али не могу ризиковати

Пре неколико година, 29-годишњак Морган Херманд-Ваицхе кренуо да купи доњи веш девојке за њен рођендан.

Једном када је открио колико је скупа већина његових опција скужио, схватио је да постоји озбиљна празнина на тржишту за приступачну компанију за доње рубље и одмах је почео да истражује могућу прилику за подухват.

Проблем? Подаци су му говорили да се држи што даље од посла са доњим рубљем. Постојала је јасна краљевска индустрија која је доминирала на тржишту, безброј препрека уласку и бројни неуспели покушаји, укључујући неколико познатих брендова.

Али упркос својим налазима, Херманд-Ваицхе није могао да игнорише једну ствар која га још увек подстиче на овај подухват: његово црево. Требало је постојати тржиште за приступачно, квалитетно доње рубље - чак и ако подаци сугеришу другачије.

3 значење броја

Херманд-Ваицхе је сада оснивач и извршни директор Адоре Ме, компаније за доње рубље за е-трговину која је револуционирала индустрију. За само неколико година, окренуо је осећај црева у компанију Инц. бр. 2 најбрже растућа у Њујорку и прикупила је око 11,5 милиона долара од ВЦ-а и приватних инвеститора.

Подаци нам могу само рећи тренутно стање ствари и у најбољем случају дати информисана предвиђања.

Покушајте да користите квалитативније методе попут постављања питања / анкета на својим друштвеним каналима, друштвеног слушања или чак добрих „старих фокус група“ како бисте добили искреније, интимније повратне информације о идеји коју можда имате.

И запамтите, понекад револуција значи само занемаривање статуса куо и преузимање ризика.

Подаци могу да информишу, али не могу да замисле

Поновите за мном: Велики подаци нису главна идеја.

Подаци нису пронађени са „Јуст До Ит“ нити су рекли Аппле-у да „Мисли другачије“.

Превише је лако бити ухваћен у коров бројева и статистика, али имајте на уму да је сјајан маркетинг то што причате сјајну причу - а причати сјајну причу значи разумети људско понашање, осећања и искуства.

Из података можемо сазнати све могуће ствари о поступцима наше публике. Али не може нам рећи о њиховим мотивацијама, њиховим борбама, њиховим жељама, итд. Потребни су нам ти јединствени људски увиди да бисмо причали сјајне приче и били креативни.

Али подаци нису криви.

Креативност је уметност. По самој дефиницији „уметност“ је израз или примена људске креативне вештине и маште, стварајући дела која се цене пре свега због њихове лепоте или емоционалне снаге. Кључне речи овде су „људске“ и „емоционалне“.

Случај: 2016. године, Одељење за рачунарске науке Универзитета у Торонту покушало је да предаје рачунару како написати песму .

Истраживачи су нахранили машину преко 100 сати музике, док је софистицирани алгоритам „научио“ обрасце у ритмовима, акордима и текстовима. И док све то звучи импресивно високотехнолошким, настала „песма“ била је помало катастрофална - са необичним, бесмисленим текстовима и неинспиративном, роботском мелодијом.

Испоставило се да су подаци прилично усран композитор.

Добра вест је да постоји начин на који подаци могу пружити тип људских, емоционалних увида који надахњују велику креативност. Али уместо да слушате бројеве, морате заправо да слушате људе.

Најновија унапређења у алати за социјално слушање омогућити брендовима да открију ствари о својој публици које би иначе могле потрајати месецима квалитативних интервјуа. Афинитет теме је сјајан пример способности слушања која има много већи утицај него што већина људи мисли.

Замислите врата која се могу отворити када сазнате о чему још ваша публика говори на друштвеним мрежама. Да ли воле одређену врсту музике? Или спорт? Ови увиди могу довести до нових спонзорских прилика, интеграција производа или чак потпуно новог сегмента публике.

Још један добар пример како социјално слушање може надахнути велику креативност је анализа сентимената. Учење начина на који ваша публика осећа нешто попут недавних вести или релевантних тема даје вам прилику да креирате садржај или кампање које ће им одјекнути на дубљем, емоционалније резонантном нивоу.

Цоца-Цола је користила анализу расположења да би креирала њихов Кокс кола машина . Користећи обраду природног језика и локацију, бренд је успео да идентификује најмање срећан град у земљи.

У складу са њиховом стратегијом бренда, „изаберите срећу“, у град су довели аутомат за производњу кока-коле који је анализирао осећај Твиттер профила сваког корисника.

Машина је тада лименку издавала само корисницима са позитивнијим и задовољнијим присуством на платформи.

Невероватно је како брендови могу толико много научити и створити из анализе активности људи на друштвеним мрежама. Покушајте да слушате своје друштвено слушање следећи пут када тражите креативне увиде.

Без обзира да ли сматрате да је ваша организација информисана или вођена подацима, све што је заиста важно јесте да остављате довољно простора за човечанство у доношењу одлука. Јер подаци без људи нису увид - то су само бројеви.

5:55 значење

Подели Са Пријатељима: